期刊专题

10.3969/j.issn.1673-7539.2023.04.005

基于主成分分析的AA肉鸡生产指标回归分析

引用
为了掌握AA肉鸡生产指标之间的内在联系,试验采用相关分析、主成分分析和回归分析法,对河南省滑县某鸡场 5 栋鸡舍 113118 只 1-5 周龄AA肉鸡的周龄(x1)、入栏数(x2)、存栏数(x3)、周耗料量(x4)、累计周耗料量(x5)、日耗料量(x6)、累计日耗料量(x7)、只耗料量(x8)、累计只耗料量(x9)、体重(x10)、周增重(x11)、周效率(x12)和累计效率(x13)等13 个生产指标进行了描述统计,计算了简单相关系数,提取了主成分,建立了回归方程.结果表明:13 个生产指标间 78 个简单相关系数中,有 38 个呈极显著正相关(P<0.01),有 18 个呈极显著负相关(P<0.01),有 22 个不显著(P>0.05);3 个主成分F1、F2、F3 的特征值分别为 10.319、2.607、0.446,方差贡献率分别为79.380%、15.897%、3.434%,累计贡献率为 98.711%;生产指标间的标准化回归方程为:x10=-114.640+0.330 x1+0.148 x5+0.136 x8+0.391 x9(R2=0.9987),x11=-56.844+1.014 x1+1.067 x4-1.809 x5+0.667 x10(R2=0.9806),x12=83.796-2.678 x1+0.074 x4+1.923 x11(R2=0.8725),x13=71.739+0.446 x5+1.023 x9-2.060 x10+0.379 x12(R2=0.8496).说明 13个生产指标间存在复杂的相关关系,3 个主成分包含原有变量 98.711%的信息,4 个回归方程描述了部分生产指标间的定量关系.

AA肉鸡、生产指标、相关分析、主成分分析、回归分析

S831.2;F224.0;TS811.5

2023-09-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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湖南饲料

1673-7539

43-1336/S

2023,(4)

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