10.3969/j.issn.1673-7539.2021.05.007
运用改进的GM(1,1)模型预测我国水产饲料产量
针对我国水产饲料产量数据序列呈非单调性分布的特点,不符合传统灰色GM(1,1)模型建模条件,建模预测效果不佳,对GM(1,1)模型进行了改进.首先,通过波形数据生成法(BX)将不规则的数据序列转化为单调数据序列,然后,用新生成的数据序列建模进行预测.结果显示:改进GM(1,1)模型比传统GM(1,1)模型的平均预测误差减小了26.9805％,由模型得到2021年我国水产饲料产量为2215.1732万吨,这一预测值也比传统GM(1,1)预测值更可靠.
水产饲料;产量;预测;BX法;GM(1,1)
2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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