基于小波分解和数据融合方法的ECG身份识别
目的 研究一种新的基于ECG的身份识别方法.方法 选取35位健康人ECG波形的波形特征、小波特征和融合特征作为特征向量,通过相关系数阈位法进行ECG身份识别.结果 对35位被试者的另外40段数据进行身份识别验证,基于波形特征、小波特征、融合特征的身份识别正确率分别为82.5%、87.5%、95%.采用小波特征身份识别的正确率优于波形特征的正确率,而采用融合特征识别的正确率优于其他两种特征的正确率.结论 实验表明,基于ECG的身份识别技术是可行的,可以和指纹等多种生物特征联合使用开发多导生物识别系统,并且本文所提方法算法简单,实时性好,准确度高.
ECG、身份识别、波形特征、小波特征、融合特征、相关系数
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R857.3;TP391(航空航天医学)
中国航天医学工程预先研究项目SJ200903
2009-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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