10.3969/j.issn.1002-4093.2015.01.003
傅立叶近红外漫反射光谱技术在花生脂肪酸分析中的应用
选取高油酸花生品系与普通油酸含量花生品种搭配的4个杂交组合共计987份 F2种子,应用近红外反射光谱技术,结合偏最小二乘法,采用检验集检验,成功构建了花生油酸、亚油酸、棕榈酸、4种有害脂肪酸(棕榈酸、花生酸、山嵛酸、二十四碳烷酸)、碘值(IV)和不饱和脂肪酸/饱和脂肪酸(U /S)等6个近红外模型。各模型决定系数(R2)分别达到94.67、95.72、86.36、83.71、94.90和73.53,预测根均方差(RMSEP)分别为2.52、1.91、0.60、0.67、1.57和0.27。各模型预测偏差分别为-4.399~4.838、-2.011~1.874、-1.247~1.438、-1.634~1.420、-2.231~3.733、-0.533~1.396,预测相对误差分别为0.562~9.687、0.055~7.010、0.642~12.72、0.636~1 1.464、0.217~4.145、1.582~17.934。上述模型可用于花生种子脂肪酸快速分析预测,在花生脂肪酸品质育种、高油酸花生种子生产和原料花生质量控制中具有重要价值。
花生、油酸、脂肪酸、模型、近红外反射光谱
S565.2;O657.33(经济作物)
国家花生产业技术体系CARS-14;山东省农业科学院科技创新重点项目2014CGPY09
2015-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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