10.11869/j.issn.100-8551.2022.02.0251
花生籽仁中蔗糖含量近红外预测群体模型的建立及在突变体筛选中的应用
籽仁蔗糖含量是影响花生食味品质的重要因素.为了建立花生籽仁中蔗糖含量的高效检测技术,本研究采集了 149份花生籽仁的近红外光谱,结合化学法测定籽仁蔗糖含量,采用偏最小二乘法(PLS)构建花生籽仁蔗糖含量近红外预测群体模型.结果显示,预测模型的决定系数(R2)为0.898,校正标准偏差(SEC)为0.253,20份外部验证材料的预测值和化学值的R2为0.873,预测模型具有较高的可信度,运用该模型筛选徐花17号诱变群体,从1 965份M2单株籽仁中获得47分的突变体.本研究为优质食味花生种质资源的筛选和品种选育奠定了基础.
花生、蔗糖含量、近红外模型、突变体
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S511;Q943.2;S634.1
现代农业产业技术体系;江苏省农业科技自主创新资金cx182015;徐州市科技项目;亚夫科技服务项目
2022-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
251-258