基于近红外光谱的绿茶滋味品质估测模型
绿茶中的茶多酚与氨基酸含量之比(即酚氨比)是评价绿茶滋味品质的量化指标.本文提出利用近红外光谱技术快速分析绿茶汤的酚氨比,并对光谱的特征变量进行筛选以提高模型的精度和稳定性.试验采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合连续投影算法(SPA)筛选特征变量,建立酚氨比的估测模型,并与PLS、iPLS和siPLS方法建立的模型性能相比较.结果表明,应用siPLS结合SPA优选7个特征变量,主成分因子数为4时,所建模型性能最好,模型预测集相关系数(Rp)为0.906,预测均方根误差(RMSEP)为0.258.对预测集30个样本的预测值与参考值进行t检验时,预测值与参考值无显著差异,说明模型准确可靠,可实现绿茶滋味品质的近红外光谱快速估测.
近红外光谱、绿茶滋味品质、酚氨比、联合区间偏最小二乘法、连续投影算法
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江西省科技计划项目20112BBF60019;江西省教育厅科学基金项目GJJ11081
2013-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1495-1500
