10.3969/j.issn.1002-0640.2022.11.027
基于数据挖掘的在轨卫星故障预测分析
对于在轨卫星的在役考核,其质量稳定性是一项非常关键的指标.一个重要的途径就是通过对在轨卫星的工作状态及健康状况保持持续监控和记录,充分利用历史各种类型的遥测告警数据,进行相关性检验,判断哪些类型的告警与对应卫星分系统的真正故障紧密相关.构建时间序列ARMA模型预测相关类型的告警情况,采用支持向量机(SVM)和随机森林(RF)等预测模型进行分类判断,进而预测在轨卫星是否发生某具体类型的故障,为检验考核卫星系统或部件质量稳定性提供参考方式.
数据挖掘、在轨卫星、在役考核、时间序列、故障预测
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E92(武器、军用器材)
军事类研究生资助课题JY2019C213
2023-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
164-169
