10.3969/j.issn.1002-0640.2022.04.025
基于对抗推演的训练样本生成框架
针对军事目标图像智能识别、智能平台对抗等AI算法学习训练缺乏高质量样本难题,提出了一种基于对抗推演的训练样本生成框架.从训练样本的数据格式、作战业务的维度,建立了训练样本分类体系;从样本特征、样本标签两方面,提出了训练样本的表征方法,建立了军事目标图像、目标航迹等训练样本表征模型;建立了基于对抗推演的训练样本生成框架,依据红蓝双方的行为决策模型,开展对抗式仿真推演,积累训练样本数据;以智能空战决策训练样本为典型案例,提出了基于规则与微分方程求解相结合的方法,通过自主对抗模拟产生训练样本数据,支撑智能空战决策AI算法训练.
智能对抗、训练样本、目标图像识别、智能空战
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TJ01(一般性问题)
2022-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
145-149,154
