10.3969/j.issn.1002-0640.2021.09.029
基于改进布谷鸟搜索算法的多传感器调度方法
针对以往战场环境中目标跟踪背景下多传感器调度算法收敛性差、求解精度低的问题,在CS算法(布谷鸟搜索算法)的基础上,提出了一种基于差分进化的布谷鸟搜索算法.在跟踪目标模型的基础上,以跟踪精度、任务完成率以及传感器资源能源消耗为指标,建立多传感器调度模型;借鉴差分进化思想,对布谷鸟搜索算法进行改进;利用改进后的布谷鸟搜索算法(DE-CS算法)求解传感器调度模型.将DE-CS算法与基础CS算法进行仿真比较,仿真结果表明,改进后的算法在收敛速度和精度方面都得到了有效改善,证明改进后的算法有较好的求解质量.
传感器调度;布谷鸟搜索算法;差分进化;收敛精度
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61703426
2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
174-181
