10.3969/j.issn.1002-0640.2020.06.014
基于极化特征识别的地貌识别策略
为满足其近感测量精度,需对探测范围内的地貌环境进行有效识别.提出一种基于最优投影的地貌识别算法,为现代空域近感平台提供必要的地貌识别能力.定义了利用目标散射矩阵特征值构成的特征参数,且该参数与探测信号强度、角度等参数均无关,仅相关于探测区域内的地形结构特征.并结合Krogager关于目标散射矩阵分解的相关思想,建立带参数的标准散射体旋转不变矩阵,将探测区域内的地貌极化散射矩阵投影至标准体,得到目标散射矩阵在每一标准体的权值,并通过最优化投影进一步判定该地貌属性,从而达到识别的目的.
极化信号、最优投影、空域平台、地貌识别、旋转不变矩阵
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TN953
国家重点研发计划基金资助项目2017YFC0804111
2020-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
73-79
