10.3969/j.issn.1002-0640.2020.02.023
基于Volterra级数的航空年事故率预测方法
针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性人手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Voherra级数模型.对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断时序的混沌特性;在混沌时序的基础上,应用互信息法和假近邻法确定相空间的参数,重构相空间;基于此,构建二阶Volterra自适应预测模型,并采用NLMS算法实时获取模型的最优参数;最后,应用模型对美国空军飞行事故万时率进行预测,能够将相对误差控制在2％以内,优于传统灰色时序组合预测模型,所建的模型反映了航空装备的安全状况.
航空年事故率预测、0-1混沌特性判定、Volterra级数、相空间重构
45
V37;TJ0(航空系统工程)
国家自然科学基金资助项目71601183
2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
115-119
