10.3969/j.issn.1002-0640.2019.10.027
基于灰色理论与模糊神经网络的导弹性能预测
准确掌握导弹的性能质量状态是保证完成作战任务的前提条件.目前,在实弹发射演练中,为确保发射成功,通常采用先测试合格后发射的方法,难以满足未来战场上大规模、大批量、即用即射的作战要求.为满足未来作战需求,立足于以往对导弹性能参数的测试数据和日常的管理、贮存信息,结合实弹发射结果信息,运用灰色理论、模糊综合评价、模糊神经网络的方法,准确预测导弹性能质量状态,为部队管理决策提供技术支撑,为导弹部队战略决胜提供重要保证.
灰色理论、模糊综合评价、模糊神经网络、质量预测
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TJ06(一般性问题)
2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
136-142
