10.3969/j.issn.1002-0640.2019.04.019
基于K-Means聚类算法的空中态势威胁挖掘
战场环境复杂多样,各种探测手段层出不穷,空中威胁属性指标种类繁多,增大了指挥员对空中态势威胁分析难度.正确、快速地对空中态势进行威胁分析,将给战场部署提供有效的决策依据.建立基于K-Means聚类算法的空中目标威胁等级聚类模型,通过对空中目标威胁属性特征的数据进行分析,对威胁目标聚类进行深度挖掘,将目标威胁等级问题转化为最优聚类问题.实例分析表明该算法在对威胁目标等级聚类中有效,提高了目标威胁等级聚类的可靠性、精确性.
威胁属性指标、空中态势威胁、K-Means聚类算法、目标威胁等级
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TJ02;TP301.6(一般性问题)
2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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