10.3969/j.issn.1002-0640.2017.10.003
基于极限学习机的空间配准方法
对极限学习机的特点及适用条件进行了探讨,在此基础上提出和实现了一种基于极限学习机的空间配准方法,并与基于广义最小二乘和神经网络的配准方法在多种场景下进行了仿真比较,结果验证了基于极限学习机的空间配准方法的性能优势.
空间配准、系统误差、非参数估计、极限学习机
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61371064
2017-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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