10.3969/j.issn.1002-0640.2017.08.027
一种改进的粒子群优化算法
针对基本粒子群算法存在着收敛速度慢、效率低、易陷入局部最优等缺陷,为了更好地平衡全局和局部搜索能力,在粒子群算法中引入收缩因子,使算法中粒子不仅向种群最优的粒子进行学习,而且向种群中比自己优秀的所有粒子学习,增加了粒子的多样性.实验结果证明,与基本蚁群算法相比,改进的粒子群算法提高了收敛速度和效率,能一定程度地避免局部最优解的产生.
粒子群、全局最优、局部最优、学习规则
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TP242(自动化技术及设备)
国家自然科学基金61174085;河南省高等学校重点科研基金资助项目16A520084
2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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