10.3969/j.issn.1002-0640.2017.07.010
基于CUDA GPU的多摄像机场面航空器识别加速算法
基于摄像机的航空器识别是机场场面监视的重要工具.针对多摄像机场面航空器识别算法存在的计算效率低等缺点,提出基于GPU CUDA的加速算法.利用CUDA线程并行处理能力与GPU计算能力,对算法进行了重新设计与优化.通过实地对多路场面视频监视数据进行了多次实验,验证了在NVIDIA Geforce 8800GTS显卡上可实现10倍以上的加速性能,提高了航空器目标识别效率,可以满足机场场面监视中对航空器识别与跟踪的实时性要求.
场面监视、目标识别、目标跟踪、GPU、CUDA
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V351;TP391(航空港（站）、机场及其技术管理)
国家自然科学基金U1433126;中国民航飞行学院科研基金BJ2016- 08;民航科技基金资助项目MHRD20150228
2017-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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