10.3969/j.issn.1002-0640.2017.01.011
多目标环境中的自适应学习恒虚警率检测算法
针对多目标干扰过程中参考单元内目标干扰检测单元检测,提出一种自适应学习恒虚警检测算法.该算法根据选定参考的历史样本依次加权递推出估计杂波功率水平.仿真结果表明,加权递推滤波在剔除干扰和在杂波边缘中检测目标方面表现出了良好的性能,在对抗杂波边缘WRF-CFAR更是可取的.在均匀杂波背景中改进的CWRF-CFAR总体性能优于WRF-CFAR且随滤波长度的增加优势扩大.
多目标干扰、自适应学习、恒虚警检测、加权递推滤波、杂波边缘
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TN957.51
陕西省自然科学基金资助项目2012Q8019
2017-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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