10.3969/j.issn.1002-0640.2015.10.037
一种智能化的红外弱小目标检测方法
针对复杂背景下的远距离红外弱小目标检测问题,提出了一种基于自适应结构元素形态学和BP神经网络的智能化检测方法。该方法首先将图像按一定大小分成子图像,通过统计子图像的特征确定候选目标区域,然后基于自适应结构元素的灰度形态学顶帽变换,实现红外空中复杂背景的抑制并突出待检测的小目标。接下来,以像素的灰度、水平、垂直和对角梯度、邻域均值和方差6个特征为输入量,构造三层BP神经网络,最终实现红外复杂背景下的弱小目标检测。仿真实验结果表明,该方法可以实现对红外复杂背景的有效抑制,稳定准确地检测出信噪比大于2的红外弱小目标。
红外小目标、背景抑制、自适应结构元素、顶帽变换、BP神经网络
TP391.41(计算技术、计算机技术)
航空科学基金20130142004;河南科技大学博士科研启动基金0p001631;河南科技大学青年基金资助项目13000945
2015-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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