10.3969/j.issn.1002-0640.2013.08.029
基于改进证据理论的多传感器目标识别
由于证据理论融合冲突信息会得出不合理的结论,限制了其在目标识别中的应用.为解决这一问题,提出了一种改进融合方法.研究各证据与其他证据的联系,通过计算证据与其他证据均值的距离,求出此证据受其他证据的支持度.归一化支持度获得证据权值,加权平均原有证据后按Dempster规则融合,作出识别.针对空中目标识别算例,对比验证几种方法,结果显示:该方法能够融合冲突信息,在降低计算量的同时,加快收敛速度,提高了识别快速性和准确性.
证据理论、目标识别、信息融合、多传感器
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
航空科学基金资助项目20100753009
2013-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
107-110
