10.3969/j.issn.1002-0640.2013.01.002
基于集合Kalman滤波的目标被动跟踪系统
针对传统的目标被动跟踪技术计算量大和滤波不稳定的问题,引入了基于集合预报思想的集合Kalman滤波算法,联合利用到达角和多普勒频率信息实现机动目标被动跟踪,探讨了不同条件下集合成员的数量和初始集合的差异对目标被动跟踪性能的影响.仿真结果表明,集合Kalman滤波能够应用到目标被动跟踪系统中,并且跟踪性能更好.
集合Kalman滤波、目标被动跟踪、非线性、跟踪性能
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TP212(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60572027;西南交通大学青年教师科研起步基金资助项目2009Q048
2013-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
7-9,17
