10.3969/j.issn.1002-0640.2012.05.020
基于L-M算法改进BP网络的信息对抗能力评估
在未来密集和复杂的电磁环境中,快速、客观地评估敌我双方的信息对抗能力具有重要的意义.目前通常采用的人工打分方法具有一定的主观性,且周期较长,难于满足战场瞬息万变的需求.提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络信息对抗能力评估方法,以某组信息对抗数据为训练数据,对改进BP神经网络进行训练,并进行了验证性的仿真试验.仿真结果表明:改进BP神经网络能客观有效地评估信息对抗能力,较大程度地提高了神经网络的收敛速度、缩短了评估时间.
信息对抗、评估、改进BP神经网络、仿真
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TN97
2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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