10.3969/j.issn.1002-0640.2010.12.008
基于概率神经网络的空袭目标识别
针对BP网络的不足,提出基于概率神经网络(PNN)进行空袭目标识别的方法.首先提取空袭目标的速度、高度、机动加速度和雷达反射面积等特征并进行归一化处理,作为输入层数据,然后建立了概率神经网络目标识别模型.Matlab仿真实验表明,该方法识别空袭目标简单快速且准确率高,具有良好应用前景.
PNN神经网络、目标识别、概率
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60573040
2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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