10.3969/j.issn.1002-0640.2010.10.038
装甲车辆电源系统整流装置故障诊断方法
针对装甲车辆电源系统整流装置内部二极管的开路和短路故障,提出一种基于快速傅立叶变换(FFT)和Elman神经网络的诊断方法.在主电路结构基础上,通过增加外围测试电路的硬件设计方案,获取两路测试信号;对测试信号进行FFT运算,提取基波频率1次～6次谐波分量所占直流分量百分比为故障特征量,借助Elman神经网络的模式识别功能,实现整流装置故障诊断及模式分类.结合装甲车辆电源系统数学模型,基于仿真结果,构建了整流诊断装置诊断模型,开发了整流装置故障诊断系统,应用结果验证了该方法的有效性.
整流装置、FFT、Elman神经网络、故障诊断
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TP182(自动化基础理论)
军内科研计划基金资助项目2006ZB02
2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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137-140
