10.3969/j.issn.1002-0640.2010.10.035
基于滤波算法的对比研究
在处理目标跟踪的过程中,为了与实际接近,动态系统的模型选为非线性,而滤波算法采用非线性系统的滤波方法.在介绍了三种非线性滤波算法(EKF、UKF、PF)的原理和实现的同时,说明了各自适用的范围,以便针对不同问题采取比较便捷的算法来有效地实现算法在实际中的应用.EKF适用于线性化过程中系统对高阶项要求较小的情况下,UKF适用在噪声服从高斯分布的情况下,PF则适用与非高斯分布的情况下.此外,通过实例对三种算法分别进行了跟踪仿真实验,表明UKF、PF算法精度要比EKF算法高,UKF、EKF的实时性比PF好,PF的计算量相对较大.
推广卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波、贝叶斯估计、粒子滤波
35
TN951
2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
127-130
