10.3969/j.issn.1002-0640.2008.10.026
基于蚁群算法的目标优化分配
在众多影响目标威胁度的因素中选取几个具有代表性的,组成目标威胁度指标体系,运用模糊优选理论,得出目标威胁度.将所得出的目标威胁度、火力单元杀伤概率以及约束条件作为综合指标,结合蚁群算法,得出基于蚁群算法的目标优化分配模型,并进行仿真实验.实验结果表明,该算法收敛速率快, 能够较好地反映各因素对目标分配的影响,为指挥员的决策提供帮助.
蚁群算法、目标优化分配、目标威胁度
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E9(军事技术)
2009-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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