10.3969/j.issn.1002-0640.2008.01.003
类爬山快速搜索算法在轨道攻击中的应用
遗传算法是目前应用最广泛的优化算法,其最根本的优点是对非线性的适应性,特别适合于对非线性系统寻优,但是目前的各种遗传算法都存在速度慢的问题,对于实时性要求不高或者离线寻优是适用的,但是用于实时飞行器控制参数寻优,实时火控结算等任务,由于实时性要求高,因此目前的遗传算法就很难胜任.为了提高寻优算法的实时性,又要保持算法对非线性优化的适应性,提出一种类爬山快速搜索算法.并进行了理论证明和实例计算.理论分析和实践证明,该算法具有和遗传算法相似的收敛性,执行时间只有3s左右,而同样条件下普通遗传算法的执行时间则要50s左右.另外如果普通遗传算法的种群规模为n,则该算法的空间复杂性小于普通遗传算法空间复杂性的1/n,算法简单,易于编程实现.
优化计算、算法、进化计算、遗传算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重大项目90205019;航空基金04C53009
2008-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
9-12,24
