10.3969/j.issn.1002-0640.2007.11.034
支持向量机的可靠度时序预测分析与应用
提出了一种利用支持向量机进行可靠度时序预测的方法.通过重构相空间的饱和嵌入维数,确定支持向量机的最佳输入变量;利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性,实现时间序列的非线性预测.最后,应用于某型发动机涡轮增压器可靠度预测,结果证明该方法具有较高的预测精度和较强的推广能力,对于一般意义上的可靠度监测具有重要的价值.
可靠度、时序预测、涡轮增压器、支持向量机
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TP18(自动化基础理论)
2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
118-120
