10.3969/j.issn.1002-0640.2007.04.034
BP神经网络在效能评估中的样本训练
根据WSEIAC模型建立了地面防空导弹武器系统效能评估的指标体系,并依此模型建立与之对应的三层BP神经网络.简要分析了BP算法的实现过程,利用专家打分法和模糊层次法相结合的方式取得该神经网络应用于地面防空导弹武器系统效能评估时的训练样本,并对此神经网络进行学习训练,直至达到精度要求.经验证,该网络在评价地面防空导弹武器系统效能时减少了评估中的人因影响,使评估结果更为科学.
BP神经网络、效能评估、样本训练
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E926.4(武器、军用器材)
航空基础科学基金05D53021
2007-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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