10.3969/j.issn.1002-0640.2006.06.019
GM(1,1)模型用于目标方位数据预处理
基于估计理论这一数学基础的纯方位目标运动分析,由于其本质上的非线性,导致估计性能严重依赖观测精度,在大噪声背景下,收敛慢,甚至发散.针对此,提出一种基于灰色系统GM(1,1)模型的数据预处理算法.该算法不需要数据的概率分布、一二阶矩等统计先验知识,而是通过生成具有较强规律的数列,揭示数据的内在规律.仿真结果表明,该模型能有效地滤除背景噪声;经过预处理后的数据用于目标运动状态求取,解算结果理想.
数据预处理、灰色系统、GM模型、目标方位
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N941.5;V241(系统科学)
国家预研基金413040201
2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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