10.3969/j.issn.1002-0640.1999.01.010
态势估计中一种基于贝叶斯估计的统计时间推理方法
统计时间推理是态势估计中的一个重要组成部分.Kirillov的基于极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)的推理方法将未知时间变量看作常数,估计方差较大.文中建立的已知时间信息和未知时间变量之间的关系模型,将未知时间变量扩展为随机变量,将贝叶斯估计(Bayes Estimation,BE)引入时间推理.经过对两种推理算法的性能进行分析和比较,发现在一定范围内,基于BE的方法性能优于基于MLE的方法.
统计时间推理、态势估计、贝叶斯估计
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V4(航天（宇宙航行）)
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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