基于人工智能的健康医疗大数据传输过程拥塞控制研究
考虑到健康医疗大数据的来源复杂,在传输过程中容易出现拥塞现象,本文提出了基于人工智能的健康医疗大数据传输过程拥塞控制研究.根据数据传输链路的拓扑结构,计算健康医疗大数据的传输延时,利用健康医疗大数据在传输过程中的速率,预测健康医疗大数据传输过程的拥塞程度.通过对健康医疗大数据传输延时的归一化处理,得到健康医疗大数据传输过程拥塞控制的最佳路径,实现健康医疗大数据传输过程的拥塞控制.实验结果表明,文中方法可以将健康医疗大数据传输吞吐量提高到1700kbps以上.
数据传输、拥塞控制、健康医疗、人工智能
TN92;TP393;TP277
2023-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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