大数据时代AIGC与多模态知识图谱的思考与展望
现今,随着大数据及人工智能技术的不断进步,AIGC(生成式AI)技术和多模态知识图谱技术在不同领域中的应用也得到了广泛关注.A IGC技术通过对人工智能算法的发展和优化,实现了从经验和数据中自我学习及自我完善的能力,从而在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域实现了重要突破.而多模态知识图谱技术则是将多种类型的知识进行组合,结合自然语言理解、计算机视觉、语音识别等技术,形成一个全面且可扩展的领域知识图谱,提高了人机交互的效率和准确性.本文分别从大数据时代AIGC的发展历程、基础原理、应用情况等五个方面进行探讨,然后围绕AIGC技术与多模态知识图谱技术的关系及未来发展趋势进行阐述,为两者的发展提供一些有益的思路.
AIGC技术、多模态知识图谱技术
TP391;R245;TP182
2023-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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