基于协同过滤算法实现高校毕业生推荐系统研究
在当前高校毕业生就业形势严峻的情况下,推荐系统可以作为毕业生与企业需求之间的桥梁,实现个性化推荐.本文重点介绍了协同过滤推荐算法在高校毕业生推荐系统中的应用,采用基于内容的推荐算法计算相似度,并使用基于用户的协同过滤算法生成推荐结果,这样可以解决高校毕业生随意就业和招聘企业盲目招聘等问题,提高推荐结果的准确度,有助于缓解这种情况.
高校毕业生推荐系统、协同过滤算法、个性化推荐、相似度计算
TP393.09;G645;F272
集美大学诚毅学院青年科研基金项目CK19060
2023-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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