大数据时代基于层次-模糊评价法的大学生资助绩效评价指标体系设计
依托大数据技术实现精准资助是新时期大学生资助管理改革的主要方向.采用新的视角,开展基于大数据的资助绩效研究,可以提高资助效率,客观了解大学生资助的有效性,促进大学生资助的科学化、规范化.本文基于大数据的设计思想,创新引入层次-模糊理论,综合运用层次分析法和模糊评价法,构建了大学生资助评价体系,并对现有的指标体系进行完善;通过大数据收集G大学的资助绩效评价数据,进行数据分析,找出资助工作中存在的问题,并提出解决方案.本研究可以为大学生资助绩效评价和资助体系的完善提供决策建议.
大数据、层次-模糊评价法、大学生资助、绩效评价指标
G0;F270.3;G640
江西科技学院人文社科项目RW2015
2023-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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