基于大数据分析的在线课程学习行为数据标准设计
在线课程作为在线教育的一种形式,在我国高校已经得到了广泛应用,它具有开放性、交互性和个性化等特点,给学生提供了更加广阔的学习空间.在线课程的搭建需要借助大数据技术进行辅助支持,以实现对用户信息和教学过程的有效管理.这就要求教师在使用线上资源时必须具备一定的数据分析能力和处理手段,收集并分析学生学习行为数据,建立适合学生特点的个性化教学模式.本文从个体学习者视角研究在线课程的设计与评价问题,通过分析在线课程设计过程中涉及的学习资源、学习活动和学习效果等要素及其相互关系,构建完整的在线课程设计框架体系.
大数据分析、在线课程、学习行为、数据标准、策略探究
G442;TP311.13;G633.91
2023-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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