基于机器学习的直播电商客户流失风险预测
客户流失是互联网电商企业面临的重要问题之一,及时预测和挽留流失客户对企业提高经济效益具有重要作用.本文基于决策树、支持向量机和XGBoost三种机器学习算法,从客户画像特征、行为特征、情感特征和价值特征四个方面选取指标构建模型并评价,以对比不同模型在同一个数据集上的预测结果.结果表明,集成算法XGBoost模型表现最佳,客户情感价值特征对流失客户预测的贡献度最大,并由此提出相应的客户挽留对策.
机器学习、直播电商、客户流失、预测模型
F272.92;S158.5;F832.51
2023-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
40-42
