基于深度学习的两阶段目标检测算法综述
目标检测是计算机视觉的重要研究方向之一,旨在准确识别图像中目标的位置和类别,因其较高的准确性,受到研究人员的广泛关注.近年来,计算机技术快速发展,相对于传统的目标检测算法,基于深度学习的目标检测算法的优势逐渐凸显,该算法精度高、实时性好.本文介绍了几种经典的两阶段目标检测算法,对其优缺点进行了比较,并对未来两阶段目标检测算法的发展进行了展望.
深度学习、目标检测算法、技术演变、计算机视觉
TP391.41;TN911.73;N945.15
2023-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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