基于Flink的鲸鱼优化K-Means算法
针对K-Means聚类算法依赖于初始聚类中心选择的问题,利用鲸鱼优化算法易于获取全局最优解及快速收敛性的优势,结合分布式框架的并行优势,提出了一种基于Flink的鲸鱼优化K-Means聚类算法.通过鲸鱼优化算法对领头鲸迭代更新、优化位置,用算法的最优解作为聚类中心替代K-Means算法的随机聚类中心,改进后的算法聚类效果较好、收敛速度快,有效结合了智能算法及分布式框架的优势.
聚类算法、K-Means、鲸鱼优化、Flink
TP301.6;TP18;TP273
陕西省教育厅专项科研项目19JK0176
2023-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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