金融学文本大数据挖掘方法分析
通过回顾历史文献可知,传统研究主要研究文本分析常用方法,对于文本大数据挖掘实施过程关注较少.本文阐述了文本大数据挖掘的主要方法,阐述在此过程中获取、预处理、表示文档和抽取文档特征的方法,总结文本大数据挖掘信息来源,结合文本信息来源分析金融学领域文本大数据挖掘应用发展趋势,从而为金融学领域文本大数据应用提供参考.
金融学研究、文本大数据、数据挖掘、深度学习
TP311.13;R249;F832.51
2022-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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