10.3969/j.issn.0258-0918.2018.03.021
基于GMFAC的核电站稳压器压力优化控制
针对核电站稳压器压力控制系统的非线性、时变性等问题,本文在无模型自适应控制(MFAC)理论的基础上提出高"泛模型"无模型自适应控制(GMFAC)方法并设计控制器用于稳压器压力优化控制.对无模型自适应控制参数优化问题,采用一种基于动物行为的群体智能优化算法——人工鱼群算法(AFSA).为了避免局部最优,提高收敛速度,同时采用一种改进的AFSA 算法(PSO-AFSA),参考粒子群(PSO)算法的自身认知与群体认知行为,定义鱼群的生活行为,以提高算法的精度,达到快速获得全局最优的目的.仿真结果表明:人工鱼群算法优化后的GMFAC具有更加优良的性能指标和抗扰能力.
稳压器、无模型自适应控制、人工鱼群算法、粒子群算法
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TL361(核反应堆工程)
2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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