10.19841/j.cnki.hjwsgc.2021.01.008
基于Python编程对我国生活垃圾热值的分析与预测
生活垃圾设计热值是垃圾焚烧厂设计的重要依据.根据收集的我国已运行105座垃圾焚烧厂的年平均运营数据,对垃圾热值进行估算,基于Python编程对影响垃圾热值的16条因素进行了相关性分析.结果表明:我国垃圾热值南北(以33°N秦岭淮河为分界线)差异较大,且垃圾热值分布具有复杂性和非线性的特征.据此建立了我国垃圾热值非线性回归模型,该模型比线性回归模型预测精度提升了73％.
城市生活垃圾、垃圾热值、Python编程、相关性分析、非线性回归模型
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X799.3(轻工业废物处理与综合利用)
2021-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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