10.3969/j.issn.1003-6504.2009.01.024
城市生活污水排放量的影响因子分析及关联性研究
生活污水排放系统复杂、影响因素多种多样,从其内涵出发,分析主要影响因子,共选择3大类14个影响冈子,它们之间存在着严重相关性问题,为了解决多重相关性问题,引入偏最小二乘回归方法,该方法可以有效克服多重相关性,并能够实现多种数据分析方法的综合应用;而人工神经网络具有学习和记忆能力,将二者相关联,可以较好地解决非线性问题.为检验影响因子选择的合理性和方法的适用性,以郑州市为例,对生活污水排放量和影响因子进行定量分析.结果表明,主要影响因子的选择合理,拟合和预测精度均较好.
城市生活污水排放量、影响因子、关联性研究、偏最小二乘回归、神经网络
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X830.2(环境监测)
国家自然科学基金项目40772165;2005年度河南省高校杰出科研人才创新工程项日HAIPURT2005KYCX015;华北水利水电学院青年科研基金HSQJ2006010
2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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