10.3969/j.issn.1003-6504.2007.03.022
基于ANN的造纸废水处理智能控制系统研究
研究了人工神经网络技术在废纸造纸废水处理过程动态建模中应用的可行性,采用误差反向传播网络(BP网)建立了表征原水COD、加药量、进水流量、历史出水COD与预计出水COD之间复杂关系的动态模型和控制器模型,其计算输出值与过程的实际输出值具有较好的一致性.利用MCGS组态软件和所建模型搭建了一个造纸废水处理智能控制系统,对造纸厂现场排放废水进行实验,结果表明该系统对废水在线控制具有可行性.
造纸废水处理、人工神经网络、动态建模、智能控制
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X791(轻工业废物处理与综合利用)
广东省科技厅科技计划20033040406;广东省广州市科技计划20043-0271
2007-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
58-60,63