10.13198/j.issn.1001-6929.2021.04.19
基于传感器技术的渭南市道路环境颗粒物污染特征及影响因素研究
为深入了解渭南市街区道路环境颗粒物污染时空分布特征,利用车载颗粒物传感器于2019年3月1日—5月31日对渭南市道路环境空气中PM2. 5和PM10浓度开展在线走航测量,分析了影响渭南市道路环境颗粒物污染时空分布的主要因素. 研究表明:①渭南市区内所有道路PM2. 5平均浓度范围为37. 7～51. 9 μg/m3,浓度较高路段位于高新区东部和主城区;PM2. 5～10(粗颗粒物)平均浓度范围为65. 8～119. 1 μg/m3,浓度较高路段位于各功能区城郊. ②工作日早高峰时段(07:00—09:00)主城区道路环境PM2. 5、PM2. 5～10污染较非工作日严重,3种类型道路工作日07:00 PM2. 5～10平均浓度呈支路(103. 5 μg/m3)＞主干道(102. 1 μg/m3 )＞次干道(96. 9 μg/m3)的特征.③对于高新区和老城区路段,除早晚高峰时段出现PM2. 5和PM2.5～10浓度峰值外,凌晨时段渣土车行驶路段、裸地或施工现场周边路段易出现PM2. 5～10浓度峰值,其PM2. 5～10平均浓度最高达230. 9 μg/m3(乐天大街西段的路段Ⅳ). 研究显示,工作日早晚高峰时段,特别是早高峰,机动车排放导致渭南市高新区东部和主城区路段的PM2. 5污染加重,夜间渣土车行驶导致高新区和老城区靠近城郊路段的颗粒物(PM2. 5和PM2. 5～10)污染加重.
传感器、街区道路、颗粒物、污染特征、影响因素
34
X513(大气污染及其防治)
国家自然科学基金;国家科技攻关计划
2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
1592-1601
