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SWAT模型在洱海流域面源污染评价中的应用

引用
重点污染区域和污染因子的识别是面源污染控制的基础.通过将物理过程模拟及排污系数法计算进行整合,建立了SWAT模型,以描述农业生产活动与污染入湖量之间的关联关系,并以云南洱海流域总氮污染为例,使用验证后的SWAT模型模拟计算不同空间单元和不同农业生产活动对入湖TN的污染贡献系数,定量分析流域内各区域的农业面源污染源结构,识别洱海流域重点农业污染源和农业污染村镇.结果表明,奶牛养殖、生猪养殖和大蒜种植是目前洱海流域内入湖TN污染的最重要农业污染源,占流域总污染负荷的66.12%.对入湖TN污染贡献最大的6个村镇为江尾、右所、三营、玉湖、凤仪和喜洲,占流域总污染负荷的63.41%.

SWAT模型、排污系数法、面源污染、洱海流域

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X524(水体污染及其防治)

国家水体污染控制与治理科技重大专项2009ZX07105-003,2009ZX07105-001 -04

2012-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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