基于灰水足迹和熵值法的苏锡常地区水敏感性行业识别
水敏感性行业的识别对于行业整治和水环境保护具有重要指导意义.为了识别太湖流域的水敏感性重点行业,为进一步开展行业整治提供参考,基于全国排污许可证管理信息平台提供的企业排污数据,运用灰水足迹及其熵值法改进的核算方法,对太湖流域苏州、无锡、常州(苏锡常)三市主要制造业的污染物排放数据进行分析,结果表明:①在不同方法产生的排序结果中,纺织业的水敏感性始终占据第一位;②除纺织业外,还应重点关注以下几个水敏感性行业:化学原料和化学制品制造业、金属制品业以及造纸和纸制品业;③常州的黑色金属冶炼和压延加工业是其特色行业.对比于其他文献对于太湖流域重点行业的定义,本研究的排序结果比较相近,证明了方法的有效性.
苏锡常、灰水足迹、熵值法、水敏感性行业、行业排序、全国排污许可证管理信息平台
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X17(环境生物学)
中国工程院-英国皇家工程院合作项目;世界自然基金会项目
2020-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
3053-3061
