基于OLCI数据的福建近海悬浮物浓度遥感反演
悬浮物(TSM)是评估水质的重要指标,也是水色遥感反演的核心参数之一.海陆色度仪(OLCI)是新一代海洋水色传感器,具有良好的光谱及时空分辨率.为有效监测福建近海悬浮物浓度的时空变化,本文结合OLCI遥感数据和现场实测悬浮物浓度数据,使用CatBoost、随机森林和多元回归方法,分别构建悬浮物浓度反演模型,最后使用验证集对比分析不同模型的反演精度.结果表明,CatBoost模型估算精度最高,均方根误差(RMSE)为2.76 mg·L-1,平均绝对百分比误差(MAPE)为23.67％,决定系数R2为0.89.使用CatBoost模型对2017-2018年多时相OLCI影像进行TSM浓度遥感反演,结果发现,福建近海TSM浓度变化显著,但总体呈现近岸高于远岸、北部高于南部、江河入海口和港湾处高于周围其他海域、春季高于夏季的时空分布特征.本研究可为福建近海的悬浮物浓度监测提供一种有效的方法,也进一步证明了OLCI影像良好的水色反演能力,可作为水质监测的有效遥感数据源.
海陆色度仪(OLCI)、悬浮物浓度、CatBoost、随机森林、福建近海
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X832;X87(环境监测)
国家自然科学基金No,41971384,41630963
2020-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
2819-2827
