基于GAM模型的四川盆地臭氧时空分布特征及影响因素研究
为研究四川盆地臭氧(O3)时空分布特征及其气象成因,对四川盆地18个城市2015-2016年国控环境监测站点和气象台站数据进行了研究分析.结果表明:2015-2016年四川盆地O3污染愈发严重,高值污染区呈扩张态势,污染区主要位于盆地西部成都、德阳、资阳、眉山、内江一带和以广安为中心的周边区域.O3浓度有明显的季节变化特征:夏季(110.70±41.52)μg·m-3＞春季(95.24±41.23) μg· m-3＞秋季(67.58±39.55) μg·m-3＞冬季(47.17±41.15) μg·m-3.基于广义相加模型(GAM)分析发现O3浓度与气压、气温、相对湿度、风速、日照时数、降水量间均呈非线性关系,其中日照时数、相对湿度以及气温对四川盆地O3浓度影响较大,而风速、气压以及降水量对O3浓度影响相对较小.通过构建GAM模型对四川盆地18个城市O3污染的主导气象因子进行识别,并对2017年O3浓度进行预测和检验,结果显示GAM模型能较为准确地预测四川盆地各城市O3浓度的变化趋势.
臭氧、四川盆地、时空分布、气象因子、GAM模型、预测
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X513(大气污染及其防治)
国家重点研发计划2018YFC0214001;国家自然科学基金重大研究计划91644226;国家自然科学基金41405063,41505122;四川省科技计划重大前沿项目2018JY0011;四川省教育厅理科重点项目18ZA0086;成都信息工程大学科研基金KYTZ201725
2019-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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