10.20030/j.cnki.1000-3932.202401014
融合加窗和自适应加权引导滤波改进的Canny算法
针对Canny算法滤波过程中图像细节部分缺失和无法有效去除噪声,并且无法动态识别图像边缘的问题,提出一种融合加窗和自适应加权引导滤波的Canny算法.该算法对Canny算法做出两点改进:一是使用加窗滤波器对图像进行处理,有效滤除噪声,然后对图像进行数学形态学滤波处理,有效增强图像边缘;二是引入分段权值模型对引导滤波算法的正则化参数自适应修正,使其能够根据梯度信息区分边缘和非边缘,从而达到动态识别图像边缘的效果.相比传统Canny算法,改进算法处理后的信噪比提高了1.05～5.22 dB,品质因数提高了0.16～0.35.实验结果表明:改进算法能有效滤除椒盐噪声,识别出比较清晰和完整的边缘.
Canny算法、边缘检测、加窗滤波器、数学形态学、自适应加权引导滤波
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TP14(自动化基础理论)
2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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