10.20030/j.cnki.1000-3932.202401008
基于模糊变步长算法的微生物燃料电池最大功率跟踪控制
针对微生物燃料电池输出效率低的问题,提出一种变步长算法和模糊控制相结合的最大功率跟踪算法.根据满足最大功率的条件,将Boost变换器和微生物燃料电池构成完整系统,通过调节占空比从而实现最大功率跟踪,同时引入扰动观察法(P&O)和电导增量法(INC)组成最大功率跟踪控制器.常规算法受到步长的影响跟踪效果较差,在此基础上通过改进固定步长为变步长,有效提高了算法的动态性能和稳定性.针对算法产生振荡造成的能量损失,将算法和模糊控制结合在一起构成完整的跟踪系统,有效提高了算法的稳定性,减少了能量损失.仿真结果表明:改进的模糊变步长算法较3种常规算法具有更快的收敛速度、更小的波动幅度和跟踪误差.
模糊控制、变步长、最大功率跟踪、微生物燃料电池、扰动观察法、电导增量法
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TP29(自动化技术及设备)
辽宁省教育厅重点攻关项目;资助的课题;中国-北马其顿政府间科技合作项目;资助的课题
2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
41-47
